كتبت: إسراء عبدالله
المصدر: نيويورك تايمز
أواخر عام 2023، كانت إسرائيل تهدف إلى اغتيال إبراهيم البياري، أحد كبار قادة حماس في شمال قطاع غزة، والذي ساعد في التخطيط لمجازر 7 أكتوبر. لكن المخابرات الإسرائيلية لم تتمكن من العثور على البياري، الذي اعتقدت أنه مختبئ في شبكة الأنفاق تحت غزة.
لذلك، لجأ الضباط الإسرائيليون إلى تقنية عسكرية جديدة مُعززة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لما ذكره ثلاثة مسؤولين إسرائيليين وأمريكيين مطلعين على الأحداث.
طُوّرت هذه التقنية قبل عقد من الزمان، لكنها لم تُستخدم في المعارك.
شكّل العثور على السيد البياري حافزًا جديدًا لتحسين الأداة، لذلك سارع مهندسو الوحدة 8200 الإسرائيلية، وهي النظير الإسرائيلي لوكالة الأمن القومي، إلى دمج الذكاء الاصطناعي فيها، وفقًا لما ذكره هؤلاء الأشخاص.
بعد ذلك بوقت قصير، استمعت إسرائيل إلى مكالمات البياري واختبرت أداة الذكاء الاصطناعي الصوتية، التي أعطت موقعًا تقريبيًا لمكان إجراء مكالماته.
باستخدام هذه المعلومات، أمرت إسرائيل بشن غارات جوية لاستهداف المنطقة في 31 أكتوبر 2023، مما أسفر عن مقتل البياري كما قُتل أكثر من 125 مدنيًا في الهجوم، وفقًا لمنظمة “إيروورز”، وهي منظمة ترصد الصراعات ومقرها لندن.
كانت الأداة الصوتية مجرد مثال واحد على كيفية استغلال إسرائيل للحرب في غزة لاختبار ونشر تقنيات عسكرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة، إلى درجة لم يسبق لها مثيل، وفقًا لمقابلات مع تسعة مسؤولين دفاعيين أمريكيين وإسرائيليين، تحدثوا بشرط عدم الكشف عن هويتهم نظرًا لسرية العمل.
خلال الأشهر الثمانية عشر الماضية، دمجت إسرائيل أيضًا الذكاء الاصطناعي مع برامج التعرف على الوجوه لمطابقة الوجوه المحجوبة جزئيًا أو المصابة بالهويات الحقيقية، ولجأت إلى الذكاء الاصطناعي لتجميع أهداف الغارات الجوية المحتملة، وأنشأت نموذج ذكاء اصطناعي باللغة العربية لتشغيل روبوت دردشة يمكنه مسح وتحليل الرسائل النصية ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من البيانات باللغة العربية، وفقًا لشخصين مطلعين على البرامج.
قال ثلاثة أشخاص مطلعون على هذه التقنيات إن العديد من هذه الجهود كانت شراكة بين جنود مجندين في الوحدة 8200 وجنود احتياط يعملون في شركات تقنية مثل جوجل ومايكروسوفت وميتا.
وأضافوا أن الوحدة 8200 أنشأت ما أصبح يُعرف باسم “الاستوديو”، وهو مركز ابتكار ومكان لربط الخبراء بمشاريع الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، حتى مع تسابق إسرائيل لتطوير ترسانة الذكاء الاصطناعي، أدى نشر هذه التقنيات أحيانًا إلى أخطاء في تحديد الهوية واعتقالات، بالإضافة إلى وفيات مدنية، وفقًا للمسؤولين الإسرائيليين والأمريكيين.
وقد عانى بعض المسؤولين من الآثار الأخلاقية لأدوات الذكاء الاصطناعي، والتي قد تؤدي إلى زيادة المراقبة وقتل مدنيين آخرين.
وقال مسؤولون دفاعيون أوروبيون وأمريكيون إنه لم تكن أي دولة أخرى نشطة مثل إسرائيل في تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي في المعارك الآنية، مما يُعطي لمحة عن كيفية استخدام هذه التقنيات في الحروب المستقبلية – وكيف قد تفشل أيضًا.
قالت هاداس لوربر، رئيسة معهد الأبحاث التطبيقية في الذكاء الاصطناعي المسؤول في معهد حولون للتكنولوجيا الإسرائيلي والمديرة السابقة في مجلس الأمن القومي الإسرائيلي:
“إن الحاجة المُلحة للتعامل مع الأزمة سرّعت وتيرة الابتكار، الذي يعتمد في معظمه على الذكاء الاصطناعي”.
وأضافت: “لقد أدى ذلك إلى ابتكار تقنيات تُغير قواعد اللعبة في ساحة المعركة، ومزايا أثبتت أهميتها في القتال”.
رفضت ميتا ومايكروسوفت التعليق. وقالت جوجل إن لديها “موظفين يؤدون خدمة الاحتياط في دول مختلفة حول العالم.
إن العمل الذي يقوم به هؤلاء الموظفون كاحتياطيين ليس مرتبطًا بجوجل”.
سبق أن استخدمت إسرائيل النزاعات في غزة ولبنان لتجربة وتطوير أدوات تقنية لجيشها، مثل الطائرات بدون طيار، وأدوات اختراق الهواتف، ونظام القبة الحديدية الدفاعي، الذي يُمكن أن يُساعد في اعتراض الصواريخ الباليستية قصيرة المدى.
بعد أن شنت حماس هجمات عبر الحدود على إسرائيل في 7 أكتوبر 2023، والتي أسفرت عن مقتل أكثر من 1200 شخص واحتجاز 250 رهينة، سُمح بسرعة بنشر تقنيات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لأربعة مسؤولين إسرائيليين.
أدى ذلك إلى تعاون بين الوحدة 8200 وجنود الاحتياط في “الاستوديو” لتطوير قدرات ذكاء اصطناعي جديدة بسرعة، على حد قولهم.
صرح آفي حسون، الرئيس التنفيذي لمؤسسة ستارت أب نيشن سنترال، وهي منظمة إسرائيلية غير ربحية تربط المستثمرين بالشركات، بأن جنود الاحتياط من ميتا وجوجل ومايكروسوفت أصبحوا عنصرًا أساسيًا في قيادة ابتكار في الطائرات المسيّرة ودمج البيانات.
وقال: “لقد جلب جنود الاحتياط الخبرة والمعرفة إلى تقنيات رئيسية لم تكن متاحة في الجيش”.
سرعان ما استخدم الجيش الإسرائيلي الذكاء الاصطناعي لتعزيز أسطول طائراته المسيّرة.
صرّح أفيف شابيرا، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة XTEND، وهي شركة برمجيات وطائرات مسيّرة تعمل مع الجيش الإسرائيلي، بأنه تم استخدام خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لبناء طائرات مسيّرة لتحديد الأهداف وتتبعها عن بُعد.
وقال: “في الماضي، اعتمدت قدرات التوجيه على التركيز على صورة الهدف. أما الآن، فيمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الهدف نفسه وتتبعه – سواء كان سيارة متحركة أو شخصًا – بدقة متناهية”.
قال شابيرا إن عملاءه الرئيسيين، الجيش الإسرائيلي ووزارة الدفاع الأمريكية، كانوا على دراية بالآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الحرب، وناقشوا الاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا.
إحدى الأدوات التي طورها “الاستوديو” كانت نموذج ذكاء اصطناعي باللغة العربية يُعرف باسم نموذج اللغة الكبير، وفقًا لثلاثة ضباط إسرائيليين مطلعين على البرنامج. (سبق أن نشر موقع Plus 972، وهو موقع إخباري إسرائيلي فلسطيني، تقريرًا عن نموذج اللغة الكبير).
واجه المطورون صعوبة في إنشاء مثل هذا النموذج نظرًا لندرة البيانات باللغة العربية اللازمة لتدريب التقنية. عندما كانت هذه البيانات متاحة، كانت في الغالب باللغة العربية الفصحى المكتوبة، وهي لغة أكثر رسمية من عشرات اللهجات المستخدمة في اللغة العربية المنطوقة.
أكد الضباط الثلاثة أن الجيش الإسرائيلي لم يواجه هذه المشكلة.
فقد شهدت البلاد عقودًا من الرسائل النصية التي تم اعتراضها، والمكالمات الهاتفية المكتوبة، والمنشورات التي جُمعت من وسائل التواصل الاجتماعي باللهجات العربية المنطوقة.
لذلك، أنشأ الضباط الإسرائيليون نموذج اللغة الكبير في الأشهر القليلة الأولى من الحرب، وبنوا روبوت دردشة لإجراء استعلامات باللغة العربية.
وقال أربعة مسؤولين إسرائيليين إنهم دمجوا الأداة مع قواعد بيانات الوسائط المتعددة، مما سمح للمحللين بإجراء عمليات بحث معقدة عبر الصور ومقاطع الفيديو.
عندما اغتالت إسرائيل زعيم حزب الله، حسن نصر الله، في سبتمبر/أيلول، حلل روبوت المحادثة ردود الفعل في جميع أنحاء العالم العربي، وفقًا لثلاثة ضباط إسرائيليين.
ميّزت هذه التقنية بين اللهجات المختلفة في لبنان لقياس رد الفعل الشعبي، مما ساعد إسرائيل على تقييم ما إذا كان هناك ضغط شعبي لشن هجوم مضاد.
أفاد ضابطان بأن روبوت المحادثة لم يتمكن في بعض الأحيان من تحديد بعض المصطلحات والكلمات العامية الحديثة المترجمة من الإنجليزية إلى العربية.
وأوضح أحدهما أن ذلك تطلب من ضباط مخابرات إسرائيليين ذوي خبرة في مختلف اللهجات مراجعة عمله وتصحيحه.
عند نقاط التفتيش المؤقتة التي أُقيمت بين شمال وجنوب قطاع غزة، بدأت إسرائيل أيضًا بتجهيز كاميرات بعد هجمات 7 أكتوبر/تشرين الأول بقدرة مسح وإرسال صور عالية الدقة للفلسطينيين إلى برنامج للتعرف على الوجوه مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
استخدمت إسرائيل أيضًا الذكاء الاصطناعي لغربلة البيانات التي جمعها مسؤولو المخابرات عن أعضاء حماس.
قبل الحرب، طورت إسرائيل خوارزمية تعلم آلي – تحمل الاسم الرمزي “لافندر” – يمكنها فرز البيانات بسرعة للبحث عن المسلحين ذوي الرتب الدنيا. تم تدريب النظام على قاعدة بيانات لأعضاء حماس المؤكدين، وكان الهدف منه التنبؤ بمن قد يكون جزءًا من المجموعة.
على الرغم من أن تنبؤات النظام كانت غير دقيقة، إلا أن إسرائيل استخدمته في بداية الحرب على غزة للمساعدة في اختيار أهداف الهجوم.
